قد يستغرب البعض قائلًا: “هل للذكاء الاصطناعي قوانين أو تشريعات؟!”، نقول لهم نعم بل وتشهد التشريعات والقوانين الخاصة بالذكاء الاصطناعي تحولاً تاريخياً من مجرد “توجيهات أخلاقية” إلى “قوانين إلزامية”.

قبل أن نبدأ في بيان قوانين وتشريعات الذكاء الاصطناعي عليك أن تفهم أولاً أن مخرجات ونتائج الذكاء الاصطناعي مثل الصور أو الفيديوهات أو النصوص ليس لها حقوق ملكية!، ولكن هل مصادره ومصادر تدريبه المستمرة هل لها حقوق ملكية؟أم أنه يأخذ منها بلا حساب؟!، ومن هنا تواجد السؤال المثير “هل الذكاء الاصطناعي سارق؟”، وما هي قوانين الذكاء الاصطناعي؟

“لمعرفة إجابة سؤال هل الذكاء الاصطناعي سارق اضغط هنا.

حديثنا هنا في هذا المقال عن قوانين وتشريعات الذكاء الاصطناعي في الدول وحقوق ملكية نتائجه ومخرجاته والتي سنناقشها من خلال خمس نقاط أساسية، على النحو التالي:

الواقع الحالي للقوانين والتشريعات المحلية والدولية.

أهداف الدول والغايات الأساسية من التقنين.

مزايا وإيجابيات الأطر القانونية الحالية.

الثغرات والنقص والعقبات التي تواجه القوانين.

وضعية الحقوق (القانُونية والملكية والسياسية) للذكاء الاصطناعي ومخرجاته.

1. هل توجد قوانين للذكاء الاصطناعي حالياً في الدول؟

نعم، توجد تشريعات فعلية دخل بعضها حيز التنفيذ في معظم الدول، وعلى سبيل المثال:

الاتحاد الأوروبي (الأكثر صرامة): أصدر أول قانون شامل للذكاء الاصطناعي في العالم عام 2024. فكرته قائمة على تصنيف التقنيات وأدوات الذكاء الاصطناعي حسب درجة خطورتها، وقسمتها إلى ثلاثة أقسام:

• ممنوع تماماً: أي نظام يسبب خطراً كبيراً لا يُمكن قبوله (مثل نظام “النقاط الاجتماعية” للتجسس على المواطنين).
• شروط مشددة: الأنظمة الحساسة التي تؤثر على حياة الناس (مثل برامج اختيار الموظفين أو بصمة الوجه).
• توضيح وشفافية: الأنظمة العادية؛ يكفي فقط أن تُعلم المستخدم بأنه يتحدث مع ذكاء اصطناعي (مثل برامج “الدردشة الآلية”).

الولايات المتحدة (تركز على الأمان للنماذج القوية): لا تملك قانوناً شاملاً كالأوروبي بعد، لكن الرئيس صدر هناك أمراً رئاسيًا يُلزم شركات التكنولوجيا الكبرى بتجربة أمان نماذجها وإبلاغ الحكومة بالنتائج، مع اتباع إرشادات أمان من معهد المعايير الأمريكي (NIST)”مؤسسة حكومية أمريكية تضع المعايير والمقاييس الفنية والتقنية لضمان الأمان والابتكار والجودة”.

الصين (تركز على المحتوى والرقابة): ركزت بشكل خاص على الذكاء الاصطناعي التوليدي (الذي ينشئ الصور والنصوص)، وفرضت على الشركات أن تكون مخرجات هذه التقنيات متوافقة مع القوانين والقيم الوطنية، مع إمكانية تتبع البيانات والتعرف على مصادرها.

كوريا الجنوبية: أقرّت قانوناً شاملاً وحازماً يُعرف بـ (قانون أطر الذكاء الاصطناعي – AI Framework Act)، وهو من أوائل القوانين الشاملة في آسيا للحد من أخطار التقنية.

الدول العربية (مثل السعودية والإمارات ومصر): تعتمد حالياً على استراتيجيات وطنية ومواثيق أخلاقية للذكاء الاصطناعي؛ إذ تضع محددات توجيهية تلزم الجهات الحكومية والشركات بالاستخدام المسؤول والآمن للبيانات، مع التجهيز لسير قوانين تشريعية متكاملة مستقبلاً.

2. ما الذي تسعى إليه الدول من التقنين؟ (أهداف القوانين)

تسعى التشريعات إلى تحقيق توازن دقيق بين حماية المجتمع ودعم الابتكار في نفس الوقت:

• الوقاية من الكوارث (الأمان الفائق): تسعى الدول إلى وضع ضوابط تمنع استغلال الذكاء الاصطناعي في هجمات الاختراق والسرقات، أو تصميم أفكار تسبب الأخطار أو تهدد الأمن مثل صنع الأسلحة مثلا.
• حماية الخصوصية: وكذلك تسعى إلى منع الشركات من جمع معلوماتك الشخصية واستخدامها لتدريب نماذجها دون موافقتك الصريحة (مثلما ينص قانون الحماية الأوروبي GDPR).
• الشفافية والعدالة: محاولة فهم الأسباب التي جعلت البرنامج يتخذ قرارا معينا (مثلا فهم لماذا رفض طلب توظيف أو منح قروض معينة)، حتى لا تكون القرارات آلية مبهمة أو منحازة.
• محاربة التزييف العميق: كشف وتتبع الفيديوهات والأصوات المفبركة بدقة عالية، لمنع التلاعب برأي الناس أو التأثير على نتائج الانتخابات أو ابتزاز الأشخاص.

3. مزايا القوانين الحالية

• إيجاد بيئة آمنة للمستثمرين: التشريعات القانونية الواضحة تُطمئن الشركات للإنفاق على التقنية دون الخوف من حظر مفاجئ.
• حماية المستهلك: إجبار الشركات على وضع علامات مائية (Watermarking) توضح أن المحتوى مصنوع بواسطة الذكاء الاصطناعي لمعرفة مصدرها.
• الحد من التمييز: منع الخوارزميات والنماذج من التحيز في القرارات أو النتائج أو التوظيف أو منح القروض بناءً على أي سبب كالجنس أو الهوية أو حتى الآراء التي تميل أنت لها في محادثتك.

4. الثغرات والنقص في القوانين الحالية

رغم وجود القوانين، إلا أنها تعاني من عيوب حقيقية تحتاج لحلول، مثل:

• بطء التشريع مقابل سرعة التكنولوجيا: تستغرق القوانين سنوات للتشريع والاعتماد، بينما تطور النماذج يحتاج لأشهر قليلة، مما جعل الذكاء الاصطناعي يتحرك بشكل أسرع ويتجاوز الضوابط والقوانين المحددة له باستمرار.
• صعوبة التحديد القانوني للمسؤولية: إذا أخطأ نظام تشخيص طبي ذكي أو تسببت سيارة ذاتية القيادة في حادث، فمن المسؤول؟ (البرنامِج؟ أم المبرمج؟ أم الشركة المصدرة للبرنامج؟ أم مستخدم النظام؟) – التشريعات لا تزال ترقع هذه الجزئية.
• مشكلة النطاق وتعارض القوانين: الذكاء الاصطناعي يعبر حدود الدولة المشرعة، والتزام شركة بقانون دولتها لا يحمي مواطني دولة أخرى لا تملك نفس التشريعات.

فكل هذه عيوب حقيقة تحتاج لتدخل وحلول صارمة وسريعة.

5. الحقوق الخاصة بالذكاء الاصطناعي ومنتجاته

هنا توجد ثلاثة جوانب قانونية وسياسية رئيسية:

أ. حقوق الذكاء الاصطناعي نفسه (Legal Personhood)

لا يتمتع الذكاء الاصطناعي بأي “حقوق قانونية” أو شخصية اعتبارية. هو يعتبر “أداة” أو “ملكاً”، وليس كياناً يحق له التملك أو المقاضاة.

ب. حقوق الملكية الفكرية لمنتجاته (Intellectual Property)

بالنسبة للنتائج والمخرجات المولدة من الذكاء الاصطناعي فقد قضت المحاكم والمكاتب الرسمية (مثل مكتب حقوق الطبع والنشر الأمريكي US Copyright Office ومحاكم الاتحاد الأوروبي) بأن المحتوى المصنوع بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي لا يحصل على حقوق ملكية فكرية؛ لأن الملكية الفكرية تُمنح حصراً للابتكار البشري (Human Authorship).

أما لمدخلاته ومصادره ومصادر تدريبه فهناك آلاف القضايا المنظورة حالياً من قبل مؤلفين وفنانين ضد شركات الذكاء الاصطناعي بتهمة انتهاك حقوقهم واستخدام أعمالهم لتدريب النماذج دون إذن.

ج. الحقوق السياسية والقانونية

• لا يمتلك أي حقوق سياسية (مثل التصويت أو الحق في التعبير).
• جميع المسؤوليات السياسية والقانونية المترتبة على أفعال الذكاء الاصطناعي تقع مباشرة على المالك أو المشغل البشري.

مراجع ومصادر لمعرفة المزيد عن تشريعات الذكاء الاصطناعي:

1. قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي: EU AI Act (Regulation EU 2024/1689) – النشر الرسمي للاتحاد الأوروبي.
2. قرار مكتب حقوق الطبع والنشر الأمريكي: US Copyright Office Guidance on AI-Generated Works (2023).
3. إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي: NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0).

وإذا كنت تريد اختصار الوقت وتطبيق هذه الخطوات باحترافية، يمكنك الاطلاع على مقالات ذات صلة، أو اترك استفسارك في التعليقات وسنرد عليك فوراً!

كيف أحمي نفسي وبياناتي من أخطار الذكاء الاصطناعي

هل الذكاء الاصطناعي سارق؟!

النصب الإلكتروني

أغبى الأخطاء التي يقع فيها البعض عند الاعتماد على الذكاء الاصطناعي (وكيف تتجنبها)

✍️ كتبه: فريق تحرير [The AI Expert Lab.com]
مجموعة من خبراء تطوير الويب وهندسة الذكاء الاصطناعي، نعمل على تقديم دليل تقني عملي وشامل لصنّاع المحتوى والأعمال الناشئة.